Ranjit Singh
ES
Ranjit es un investigador postdoctoral en la AI on the Ground Initiative del Data and Society Research Institute y tiene un doctorado en Estudios de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Cornell. Estudia la intersección de las infraestructuras de datos, el desarrollo global y las políticas públicas. ¿Cómo median las infraestructuras de datos en la relación entre las visiones de la gobernanza basada en datos y las experiencias cotidianas de los interesados? Mientras que para algunos estas infraestructuras funcionan de la misma manera, para otros se descomponen de manera desigual y distribuida. Esta desigualdad está en el centro de las luchas actuales por la equidad, la rendición de cuentas y la justicia en el diseño de políticas públicas basadas en datos. Estudia esta desigualdad a través de historias de experiencias cotidianas con las características y límites de las tecnologías digitales de infraestructura en el mundo de la vida de los sujetos de datos. Actualmente lidera un proyecto de investigación y colabora en la construcción de una comunidad de investigación en torno al mapeo de vocabularios conceptuales y sitios de IA en / desde el Sur Global.
PT
Ranjit é pós-doutorando na AI on the Ground Initiative do Data & Society Research Institute e tem doutorado em Estudos de Ciência e Tecnologia pela Cornell University. Ele estuda a interseção de infraestruturas de dados, desenvolvimento global e políticas públicas. Como as infraestruturas de dados medeiam a relação entre as visões de governança baseada em dados e as experiências cotidianas dos titulares dos dados? Enquanto para alguns essas infraestruturas funcionam da mesma maneira, para outros elas se quebram de formas desiguais e distribuídas. Essa desigualdade está no cerne das lutas atuais sobre equidade, responsabilidade e justiça no projeto de políticas públicas baseado em dados. Ele estuda essa desigualdade por meio de histórias de experiências cotidianas com os recursos e limites da infraestrutura de tecnologias digitais no mundo da vida dos titulares de dados. Ele está atualmente liderando um projeto de pesquisa e colaborando na construção de uma comunidade de pesquisa em torno do mapeamento de vocabulários conceituais e locais de IA no / do Sul Global.
EN
Ranjit is a Postdoctoral Scholar at the AI on the Ground Initiative of Data & Society Research Institute and has a doctorate in Science and Technology Studies from Cornell University. He studies the intersection of data infrastructures, global development, and public policy. How do data infrastructures mediate the relationship between visions of data-driven governance and the everyday experiences of data subjects? While for some these infrastructures work the same way, for others they break down in uneven and distributed ways. This unevenness is at the heart of current struggles over fairness, accountability, and justice in data-driven public policy design. He studies this unevenness through stories of everyday experiences with the features and limits of infrastructuring digital technologies in the lifeworlds of data subjects. He is currently leading a research project on and collaborating on building a research community around mapping the conceptual vocabularies and sites of AI in/from the Global South.